PREDIKSI TOTAL WARGA KABUPATEN KARO PADA TAHUN 2040 MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE BACPROPAGATION
Sari
Ada tiga factor pendukung bertambahnya warga penduduk di kabupaten Karo. Faktor pertama adalah kelahiran, faktor kedua adalah kematian dan factor ketiga adalah perpindahan penduduk. Pada penelitian ini faktor perpindahan ada dua yaitu perpindahan penduduk masuk dan perpindahan yang pergi keluar daerah dari kabuten Karo. Tujuan penelitian ini adalah apakah jaringan saraf tiruan menggunakan bacpropagation dapat memprediksi total warga kabupaten Karo pada tahun 2040 dengan baik, dengan memperhatikan tiga faktor pendukung tersebut. Penelitian ini menggunakan dengan bantuan aplikasi Matlab. Data total warga kabupaten Karo diambil melalui data BPS kabupaten Karo mulai tahun 2010 sampai dengan tahun 2022. Algoritma backpropagation akan dipakai fungsi aktivasi sigmoid karena pada fungsi aktivasi sigmoid nilai fungsinya terletak antara 0 dan 1 kemudian data tersebut ditransformasikan terlebih dahulu ke interval yang lebih kecil. Langkah awal dalam menentukan proses normalisasi data adalah dengan cara menentukan data yang akan dinormalkan (X), lalu menentukan nilai yang paling tinggi dan nilai paling rendah dari data yang ada. Pada bacpropagation dilakukan Langkah sebagai berikut : tahap initialization, activation, iteration, pelatihan dan pengujian. Hasil dari penelitian bahwa nilai korelasi diperoleh sebesar 0,9856, artinya memperlihatkan bahwa prediksi jumlah warga kabupaten Karo menggunakan data rentang 11 tahun dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2022 tergolong sangat baik, nilai error terkecil terlihat data ke-67 yaitu sebesar -0,0005 dan error terbesar pada data ke-1 yaitu sebesar 0,1684 nilai MSE dari akhir pelatihan sebesar 0,075491. Sehingga dapat diprediksikan total warga kabupaten Karo pada tahun 2040 menggunakan jaringan saraf tiruan metode bacpropagatation adalah 510.765 warga.
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDF (English)Referensi
Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo. 2018. Kabupaten Karo dalam angka 2018. Katalog: 1102001.1211.
Sinuhaji, F., 2009, Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, Skripsi, USU Repository, Medan.
Sinuhaji, F., 2020, Model Stokastik Pertumbuhan Penduduk Di Kabupaten Karo Menggunakan Perhitugan Pola Kelahiran, Kematian Dan Perpindahan, Jurnal Curere, 4 (2).
Sinuhaji, F., Tarigan, H, Tarigan, D.E, 2023, Memperkirakan Kuantitas Masyarakat Di Kabupaten Karo Dengan Pendekatan Jarigan Saraf Tiruan, Jurnal Curere, 7(1).
Sinuhaji, F., Simamora, I., 2020, Predict Factors Of Population Growth And The Number Of Population Of Karo District Using Stochastic Model, PalArch’s Journal Of Archaenology of Egypt/Egyptology, 2020, 17 (2).
Kristanto, A., 2004, Jaringan Syaraf Tiruan; Konsep Dasar, Algoritma dan Aplikasinya, Penerbit Gava Media, Yogyakarta.
Kusumadewi, S., 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Yogyakarta.
Kusumadewi, S., 2002, Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab dan Excel Link, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.
Kusumadewi, S., 2010, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo. 2019. Kabupaten Karo dalam angka 2019. Katalog: 1102001.1211.
Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo. 2020. Kabupaten Karo dalam angka 2020. Katalog: 1102001.1211.
https://karokab.bps.go.id/
https://karokab.bps.go.id/publication/2023/02/28/1cb637693112bbe48cb6ab8b/kabupaten-karo-dalam-angka-2023.html
https://karokab.bps.go.id/publication/2022/02/25/90c863d9bdbf3cdeb79449be/kabupaten-karo-dalam-angka-2022.html
https://karokab.bps.go.id/publication/2021/02/26/0e30bfc7594e4fe4d710d451/kabupaten-karo-dalam-angka 2021.html
https://karokab.bps.go.id/publication/2020/05/14/20d25edf8b2b6a2c7d4402c9/kabupaten-karo-dalam-angka-2020.html
DOI: http://dx.doi.org/10.36764/jc.v7i2.1188
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.license.cc.by4.footer##